Der GOM Education Award geht an Studenten der ETH Zürich

Die Gewinner des Studentenwettbewerbs lösten einen fiktiven Kriminalfall unter Einsatz des optischen 3D-Scanners ATOS von GOM. Ihre Arbeitsergebnisse dürfen sie auf der GOM 3D Metrology Conference 2017 präsentieren. Zudem erhalten sie eine Siegerprämie in Höhe von 3.000 Euro.

Mit dem GOM Education Award fördert der Messtechnik-Spezialist GOM die praxisnahe Ausbildung im Bereich der 3D-Messtechnik. Studenten aus aller Welt waren dazu aufgerufen, eigenständig einen Praktikumsversuch in englischer Sprache zu erarbeiten, der die Digitalisierung von Objekten mittels 3D-Scanning behandelt.

Die Messdatenerfassung erfolgte mithilfe des ATOS 3D-Scanners, die Datenanalyse mit der GOM Inspect Software. Hard- und Software sind Teil des GOM Bildungspakets „ATOS for Education“. Es bietet Lehranstalten die Möglichkeit, Schülern und Studenten das 3D-Scannen anschaulich in Theorie und Praxis zu vermitteln.

Das Gewinner-Team der ETH Zürich entschied sich für ein Scanning-Szenario aus der Forensik: Im Praktikumsversuch schlüpften die Studierenden in die Rolle eines Kriminaltechnikers, der den Schuh eines Tatverdächtigen digitalisieren muss, um ihn anschließend in der GOM Inspect Software mit einem Schuhabdruck am Tatort zu vergleichen.

Präsentation des Praktikumsversuchs auf der GOM 3D Metrology Conference 2017

Die von einer internationalen Fachjury ausgewählten Preisträger Tobias Duewell , Valens Frangez und Ursula Kälin erhalten nicht nur die Siegerprämie in Höhe von 3.000 Euro. Sie dürfen zusätzlich als Referenten an der GOM 3D Metrology Conference 2017 am 27. September 2017 auftreten, um ihren Praktikumsversuch vor Messtechnik-Experten aus über 50 Ländern zu präsentieren und wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Das 3D-Scanning zählt zu den Schlüsseltechnologien der Industrie 4.0: Es wandelt reale Objekte in flächenhafte 3D-Modelle um, stellt alle qualitätsrelevanten Daten digital dar und legt damit den Grundstein für die Einführung eines selbstorganisierenden Produktionsnetzwerks mit automatisierter Qualitätssicherung.

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