GOM Metrology

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Optimierung der Maschinenparameter für bessere Qualität und weniger Verschleiß

Optimierung der Maschinenparameter für bessere Qualität und weniger Verschleiß

Die Herausforderung

Eine fehlerhafte Werkzeuggeometrie ist häufig die Ursache für fehlerhafte Teile, aber es gibt noch andere Gründe. Die Werkzeugmaschine hat z. B. auch großen Einfluss auf den Herstellungsprozess. Die Pressen, die zum Stanzen und Umformen von Blechen genutzt werden, werden mit unterschiedlichen Maschinenparametern angesteuert. Einfluss auf die finale Form des Bauteils haben Faktoren wie z. B. der Anpressdruck, der auf das Bauteil wirkt oder die Schmierung sowie die Haltekraft, die das Bauteil während der Fertigung festhält.

Sind diese Pressenparameter nicht optimal eingestellt, kann das zu ungünstigen Bewegungen in der Presse während des Umformvorgangs führen. Die Folge: schlechte Bauteilqualität und frühzeitiger Werkzeugverschleiß.

 

Die Lösung

Mithilfe des ARAMIS Systems kann der Anwender solche Bewegungen der Pressen und Werkzeuge als Verlauf in 3D erfassen. Diese Messungen liefern Informationen über die Steifigkeit, Vibrationen, Schwingungen, Verkippungen und die Bewegungsbahn der Maschine sowie über Verschiebungen zwischen den Werkzeugen. Nutzen lassen sich diese Messdaten zum einen, um eine Maschinenfähigkeitsanalyse durchzuführen. Zum anderen lässt sich damit ermitteln, welche Pressenparameter optimiert werden müssen, damit die Presse bestmöglich funktioniert.

Auf diese Weise hilft ARAMIS dabei, Bauteile mit korrekter Geometrie zu produzieren und übermäßigen Verschleiß des Werkzeugs zu vermeiden.

Vorteile

Optimieren von Maschinenparametern
wie Pressdruck, Niederhalterkräfte und Geschwindigkeit
Erhöhen
der Werkzeugstandzeiten
Reduzieren
von Wartungs- und Instandhaltungskosten

GOM Lösungen für jeden Prozessschritt

Die flexiblen 3D-Koordinatenmesssysteme ATOS, ARAMIS und ARGUS finden in allen Prozessschritten der Metallumformung Anwendung. Hier erfahren Sie, wie GOM Systeme die einzelnen Umformverfahren nachhaltig optimieren und somit eine zuverlässige Qualitäts- und Prozesssicherheit gewährleisten.

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